开发个性化购物APP软件是为了满足用户多样化需求，提供个性化的购物体验。以下是开发个性化购物APP软件的一些建议和要点：

1. 用户画像与数据分析：通过收集和分析用户的行为数据、购买历史和兴趣偏好等信息，构建用户画像。通过深入了解用户的需求和喜好，可以为他们提供个性化的商品推荐、专属优惠和定制化服务。

2. 智能推荐算法：采用智能推荐算法，根据用户的购买历史、浏览记录和个人偏好，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品。推荐算法可以基于协同过滤、内容过滤和深度学习等技术，不断优化推荐结果，提高个性化推荐的准确性和效果。

3. 定制化购物：提供用户个性化的购物体验，例如可让用户自定义商品展示方式、选择喜欢的品牌、样式和颜色等。同时，还可以提供定制化的商品和服务，如定制化衣物、个人化配饰等，满足用户对个性化购物的需求。

4. 虚拟试衣与试用：利用AR技术实现虚拟试衣功能，让用户在购物APP上通过拍摄自己的照片或使用模特形象来试穿衣物、鞋子或配件。此外，还可以提供试用产品的机会，让用户在购买前试用商品，增加用户对产品的信心和满意度。

5. 社交与互动功能：提供社交化的购物体验，用户可以分享自己的购买心得、评价商品并与其他用户进行交流。购物APP可以设置评论、点赞、分享等互动功能，增加用户之间的互动与参与感。

6. 多渠道购物与无缝体验：购物APP应该支持多种渠道的购物方式，如电商平台、线下实体店、社交媒体等，以满足用户不同的购物习惯和需求。同时，购物APP应提供无缝的用户体验，例如购物车数据同步、订单跟踪、一键支付等功能，确保用户在不同渠道间的购物体验连贯流畅。

7. 购物个人助手：提供个性化的购物助手功能，帮助用户发现新品、抢购优惠、管理购物清单和比较不同商品等。购物个人助手可以基于用户的喜好和消费行为提供定制化的建议和服务，提升用户购物的效率和满意度。

8. 安全与隐私保护：购物APP需要注重用户数据的安全和隐私保护，采取合适的加密和安全验证措施，确保用户个人信息的保密性和安全性。同时，购物APP应遵守相关法律法规，明确用户数据的收集和使用规则，并及时通知用户进行选择和授权。

综上所述，开发个性化购物APP软件需要结合用户画像、智能算法、定制化服务、社交互动等多个方面的要素，以满足用户多样化的需求，提供独特而个性化的购物体验。